功能、效果说明

我一直在做分析小红书热门笔记，用于创作自己的笔记内容。

为了想知道什么样的笔记封面更受欢迎。

我就用python写了个批量下载热门笔记封面的工具。

效果演示

功能很简单，执行这一段代码之后，便可得到热门top100的小红书笔记封面。

注意哦，这里是指定关键词的热门笔记。

也就是说，你想要做哪一类的笔记，只需要输入对应关键词，就可得到这一类最热门笔记的封面。

下面就是代码和执行代码后获得的笔记封面。

实现思路

我在先前写过如何获取小红书关键词搜索数据采集的功能。

在那一个功能中，实现了小红书关键词搜索结果的数据采集。

在这一个功能中，我就用到了从那里采集到的数据。

实现这个功能，我们只需要提取数据集中的封面url地址，然后借助requests库的get方法，发送http请求，就能拿到图片资源。

最后，只需要将资源保存为图片文件即可。

实现代码

这里是操作数据集的代码，关键点是提取数据集中的封面url。

其他就是很简单的操作。

import csv import json import requests import os def pic_get():     csv_name = input(请输入要读取的文件 \n)     file = ./ + csv_name + .csv     count = 0     # 创建文件夹     os.mkdir(csv_name)     with open(file, encoding=utf-8-sig) as f:         for row in csv.reader(f, skipinitialspace=True):             if(count > 0):                 # print(row)                 # 提取封面url                 url = row[5]                 json_str = url.replace("", ")                 # json.loads() ,要求json串格式中必须的双引号！！转换为字典                 json_dict = json.loads(json_str)                 print(json_dict[url])                 req = requests.get(json_dict[url])                 # 写入文件                 open(csv_name+/+str(count)+.jpg,wb).write(req.content)             count += 1     f.close() if __name__ == __main__:     pic_get()

实现原理

在这段代码中我用到了几个python库。

csv、json、requests、os

用的都是很基础的功能。

csv库用来读取csv文件中的数据。

json库用来将读取到的csv文件数据进行json格式转换，方便获取图片url数据。

requests库用来发送get请求，请求得到图片资源。

os库用来创建目录，用于分类保存图片文件。

总结与拓展

这一功能可以帮助我们拿到小红书关键词搜索的封面。

它们都是对应关键词中最热门笔记的封面。如果自己想发一款受欢迎的小红书笔记。

自己发小红书时，封面如何设计，就可以参考这些受欢迎的封面。

最后，祝你也能写出爆款小红书笔记。

我 是哪个：

金九亿

95后进化不完全的前后端不分离程序猿。

我的关键词

2015-2018：社团、交友、恋爱、兼职。

2018-2019：创业、路演、校招。

2019-2022：职场、健身。

2022~未来：表达。

我的信条

坚持健身，持续学习，刻意表达。

我的目标

从现在开始，我刻意练习表达能力，为了更好地进化。

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